Parce que les données multimédia (et plus particulièrement les images et la vidéo) nécessitent des techniques efficaces de compression afin d'être stockées et transmises, la compression d'images est un élément crucial de tout système de communications.
Ce cours couvre les formats avec et sans pertes d'informations les plus populaires, introduit les techniques clés utilisées en codage de source, ainsi que les métriques subjectives et objectives pour l'évaluation de la qualité visuelles des images.
Modalités pédagogiques : Chaque session inclut des exercices pratiques afin de permettre aux étudiants d'intégrer les éléments vus en cours.
Règles du cours : La présence aux séances de travaux pratiques est obligatoire.
- Publication : Standard codecs: Image compression to advanced video coding Ghanbari, Mohammed Institution of Electrical Engineers (IEE) - 06/2003 - 430 p.
- Livre : BARLAUD M. Compression et codage des images et des vidéos. Hermes Science Publications, 2001, 318p.
Il est souhaitable mais pas obligatoire d'avoir quelques notions de base en traitement du signal et Matlab.
Le cours couvre les techniques, standards et métriques suivants :
Techniques :
- Codage entropique, codes de Huffman
- Codage par plages
- Codage par dictionnaires
- Codage prédictif
- Transformée en cosinus discrète
- Appariements de blocs
- Quantification vectorielle
- Ondelettes
- Fractals
Standards :
- ax
- GIF, JPEG, JPEG2000
- H.26x, MPEG-x (1,2, 4); HEVC
Métriques :
- RMSE, PSNR (erreur quadratique moyenne, rapport signal sur bruit)
- wPSNR, SSIM
Objectifs d'apprentissage:
- Bonne connaissance technique des formats image & vidéo les plus populaires
Nombre d'heures : 21 heures
Evaluation :
- Examen final (100 % de la note finale)
