Description
Créé en 2016, le département Data Science rassemble 7 professeurs et plus de 20 chercheurs et ingénieurs, dont l'expertise couvre un large éventail de sujets, notamment : Machine Learning, Inférence Bayésienne et Apprentissage Statistique, Simulation informatique, Gestion des connaissances et de l'information, Systèmes de bases de données, Nouveaux hardware pour le stockage à long terme (comme l'ADN synthétique) et l'intelligence artificielle pour la santé. Grâce à des recherches contractuelles avec l'industrie et à des projets financés par des fonds publics, nos domaines d'application couvrent un large spectre, allant des TIC aux industries de l'automobile, de la création et de la préservation numérique, en passant par la bio-informatique, les sciences de la vie et de l'environnement et la vérification des faits, pour ne citer que quelque exemple.
Nous recherchons un Maître de Conférence - Classe 1 ou Professeur Associé, (postes permanents), dans le domaine de l'apprentissage automatique. Notre objectif est de renforcer nos contributions à l'étude, à l'analyse et à la définition de nouvelles approches théoriques et méthodologiques de la modélisation statistique et de l'apprentissage à partir des données. Un profil mettant l'accent sur un domaine d'application lié à l'apprentissage automatique sera également considéré.
Profil recherché
Le nouveau professeur devra contribuer à l'enseignement de cours (éventuellement nouveaux) pour les programmes d'études EURECOM et mener des recherches dans (mais sans s'y limiter) des domaines tels que :
- Théorie de l'apprentissage statistique
- Apprentissage profond, modélisation et inférence Bayésienne
- Modélisation générative
- Systèmes dynamiques, Robotique
- Traitement du langage naturel, grands modèles de langage
- Vision par ordinateur
- Intelligence artificielle
EURECOM offre des conditions salariales compétitives et dépendantes de l'expérience. Le candidat devra développer son activité (en harmonie et en collaboration avec des collègues au sein du département, ainsi qu'entre départements) grâce à de nouveaux financements provenant de subventions nationales, européennes ou internationales, ou grâce à des collaborations de recherche avec l'industrie.
Les candidats doivent avoir un doctorat en informatique, en génie électrique, en mathématiques appliquées, en statistiques ou en physique et expérience avérée en recherche dans un ou plusieurs des domaines décrits ci-dessus. Le candidat doit avoir de solides publications dans des conférences et des revues de premier plan. Le candidat doit avoir une expérience préalable dans le travail sur des projets de recherche, que ce soit dans l'industrie ou dans le milieu universitaire, et dans la préparation de propositions de subvention.
Candidature
Les candidats doivent envoyer un curriculum vitae comprenant une liste de publications mettant l'accent sur les cinq publications les plus importantes, un énoncé des recherches proposées, un énoncé des activités d'enseignement et les noms et adresses de trois à six références.
Le dossier complet est à adresser par email à Pietro.Michiardi@eurecom.fr et Secretariat@eurecom.fr sous la référence (dans l'objet de l'email) : DS/PM/PROF/112023
Le poste est ouvert jusqu'à ce qu'il soit pourvu. Les candidatures seront traitées sur une base continue.
Date limite de candidature : Fin Mars 2024.
Les dossiers seront examinés et une sélection de candidat(e)s sera faite. Les détails pour le déroulement des entretiens seront communiqués aux candidat(e)s sélectionné(e)s.
Date d'embauche : Poste à pourvoir de suite
Durée du contrat : Contrat CDI à temps plein
