Réseaux de neurones impulsionnels pour la reconnaissance du locuteur préservant la vie privée

Fonction
Département
Date
01-2024
Reference
Poste de Doctorant H/F - Offre de thèse (Références : SN/MT/PhD/SNN/012024)

EURECOM recherche un doctorant hautement motivé et talentueux pour rejoindre notre équipe de recherche dynamique. Sous la supervision du Professeur Massimiliano Todisco, ce projet représente un jalon important dans le domaine de l'innovation technologique dans les technologies de la parole. L'objectif principal est de répondre et de résoudre deux des défis les plus urgents dans le domaine des technologies de la parole et de la voix : le besoin critique d'une plus grande confidentialité et l'optimisation de l'efficacité énergétique. Avec le développement rapide de la scène numérique, protéger les données vocales sensibles contre les vulnérabilités de sécurité potentielles et réduire l'impact environnemental de la technologie n'a jamais été aussi important.

Responsabilité

  • Développement de la recherche : le candidat sélectionné mènera une recherche fondamentale dans l'application des réseaux de neurones impulsionnels pour le traitement des signaux de parole. Cela implique d'explorer à la fois les fondements théoriques et les mises en œuvre pratiques dans le domaine.
  • Focus sur la confidentialité : enquêter sur des approches innovantes pour renforcer la confidentialité des données vocales sensibles pendant leur traitement, leur transmission et leur stockage, en reconnaissant les risques inhérents aux technologies actuelles basées sur la voix.
  • Optimisation de la consommation d'énergie : développer et tester des méthodes pour réduire la consommation d'énergie des dispositifs toujours en écoute, s'alignant sur les efforts mondiaux en faveur d'une technologie durable.
  • Application dans le monde réel : appliquer cette recherche à la vérification de l'orateur dans des conditions réalistes, en garantissant des normes élevées de confidentialité et de précision.
  • Efforts collaboratifs et diffusion : travailler au sein d'une équipe multidisciplinaire et contribuer à la communauté académique plus large en publiant des résultats de recherche, en présentant lors de conférences et en participant à des ateliers et séminaires.

Prérequis

  • Un diplôme de Master en informatique ou dans un domaine connexe.
  • Des connaissances solides en apprentissage automatique et en traitement du signal.
  • Une bonne connaissance de la cryptographie et des technologies améliorant la confidentialité.
  • Une familiarité avec les technologies de traitement de la parole.
  • Une maîtrise du Python et une expérience avec des frameworks d'apprentissage profond, tels que PyTorch.
  • D'excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
  • De solides compétences de communication en anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.

Candidature

Les candidatures doivent être accompagnées de :

  • un curriculum vitae détaillé
  • une lettre de motivation détaillant l'adéquation pour le poste
  • et les coordonnées de deux références.

Les candidatures doivent être soumises par e-mail au Professeur Massimiliano TODISCO (todisco@eurecom.fr) et mettre en copie secretariat@eurecom.fr
avec la référence : SN/MT/PhD/SNN/012024.

Date d'embauche : Poste à pourvoir de suite
Durée du contrat : Durée de la thèse
 

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