Amélioration des taux de reconnaissance par filtrage de données

De nombreux résultats récents mettent en évidence une amélioration des taux
de reconnaissance de la parole lorsqu'on applique un filtrage non récursif aux trajectoires des vecteurs de caractéristiques. Cet article présente une nouvelle approche où les caractéristiques des filtres sont entrainées en même temps que les paramètres des modèles de mots et qui conduit dans des premiers tests à une amélioration des taux de reconnaissance.
Les formules de réestimation des fréquences de coupure des filtres sont déduites ainsi que les coefficients de leur réponse impulsionnelle dans un cas plus général.